+7 (3812) 905-563
Омск
ул. 10 лет октября, д. 70
НАЙТИ
посмотреть другие результаты
Скрыть поиск
+7 (3812) 905-563
Заказать звонок
Омск Сменить город
Выберите город для обучения в учебном центре:
❌
Для удалённого обучения перейдите к выбору онлайн-курсов
Главная / Школа программирования и аналитики / Курсы Python для аналитиков
Доступно онлайн и офлайн

Курсы Python для аналитиков в Омске

Начните обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать интернет-аналитику и визуализировать данные для отчетов. Избавитесь от рутинных задач и увеличите скорость обработки данных минимум в 2 раза
-55%
одним платежом:
50700 ₽
22800 ₽
3800 ₽/мес.
скидка 55% до 24 Ноября
Беспроцентная рассрочка
Беспроцентная рассрочка.
Рассрочка предоставляется по сроку - от 3 до 9 месяцев в зависимости от кол-во занятий. Оплачивай обучение комфортными платежами без переплат. Более подробную информацию по рассрочке уточняйте у менеджеров
Оставить заявку

Программа обучения

5
недель
на курс
2
занятия
в неделю
10
практических
занятий
каждое
по 2 часа часа
Старт
в любой день, присоединяйтесь
Гибкий
график
возможность выбирать
удобное расписание занятий
Блоки курса
1

Знакомство с синтаксисом Python и условными операторами

1
1

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Установка и интерфейс Jupyter Notebook

  • 2.

    Базовые конструкции и типы переменных в Python

  • 3.

    Типы данных

  • 4.

    Операции с числами и строками

  • 5.

    Переменные

Освоите

Jupyter Notebook

Python

Типы данных

Типы переменных

На практике

  • • Изучим функционал интерфейса Jupyter Notebook.

  • • Отработаем простейшие функции на задачах, научимся выполнять операции и отличать типы данных.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
2

Синтаксис Python. Продолжение: Циклы, операторы, модули

2
2

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Логические операции и операции сравнения

  • 2.

    Условия IF, ELSE, ELIF

  • 3.

    Блоки и отступы

  • 4.

    Циклы WHILE, FOR IN

  • 5.

    Структуры данных: списки, словари и кортежи

  • 6.

    Функции Python: def

  • 7.

    Модули TIME and DATETIME

Освоите

Циклы

Словари и списки

Дата и время

Разработка функции

На практике

  • • Отработаем новые операции и циклы на задачах, научимся интегрировать полученные знания в работу.

  • • Рассмотрим, что можно внедрить в собственную работу и как автоматизировать рутинные задачи.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
3

Программная библиотека Pandas

3
3

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Назначение и принципы работы с программной библиотекой Pandas

  • 2.

    Интерфейс: необходимый функционал

  • 3.

    Модули Pandas, NumPy, Matplotlib

  • 4.

    Структуры данных

  • 5.

    Создание Dataframe и Series

  • 6.

    Фильтрация данных запросами QUERY

Освоите

Pandas

NumPy

Matplotlib

Dataframe

На практике

  • • Изучим функционал Pandas на простых примерах с помощью Python.

  • • Создадим Dataframe вручную и загрузим данных из файлов CSV, XLSX.

  • • Загрузим HTML-страницу в датафрейм.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
4

Pandas. Продолжение: расчет метрик, индексы, сводные таблицы

4
4

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Расчет базовых метрик

  • 2.

    Сортировка данных

  • 3.

    Добавление столбцов

  • 4.

    Работа с индексом: reset_index(), reindex(), вложенные индексы

  • 5.

    Группировка данных

  • 6.

    Объединение нескольких Dataframe

  • 7.

    Визуализация Matplotlib

Освоите

Метрики

Индексы

Сводные таблицы

Группировка данных

На практике

  • • Будем работать с загруженным CSV-файлом, научимся считать метрики, объединять таблицы и познакомимся с индексами на примерах.

  • • Дополнительно попрактикуемся с датой и временем.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
5

Selenium WebDriver

5
5

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Импорт модуля, скачивание файла драйвера

  • 2.

    Инициализация драйвера и загрузка страницы

  • 3.

    Плюсы и минусы работы с Selenium. Альтернативы

  • 4.

    Поиск элементов сайта при помощи CSS-селекторов, классов и id

  • 5.

    Взаимодействие с элементами сайта

  • 6.

    Получение информации с элементов сайта

Освоите

Selenium WebDriver

Установка драйверов

CSS-селекторы

Элементы сайта

На практике

  • • Установим Selenium WebDriver и разберемся, для чего он нужен аналитику в работе.

  • • Будем заполнять данные сайта: sendkeys и клики на кнопки.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
6

API — работа с программным интерфейсом приложения

6
6

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Для чего аналитику работа с API

  • 2.

    Как получить API для работы с Google.Analytics и Яндекс.Метрикой

  • 3.

    Как пройти аутентификацию

  • 4.

    Как интерпретировать данные

  • 5.

    Автоматизация

Освоите

API

Модуль Requests

Dataframe

Автоматизация

На практике

  • • Изучим модуль Requests и методы get и post.

  • • Решим задачу по выводу данных и их размещению в dataframe.

  • • Научимся работать с API VK и выгрузим статистику из группы.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
7

Визуализация данных

7
7

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Графические функции для создания простейших графиков

  • 2.

    Визуализация аналитических данных

  • 3.

    Презентация выводов

  • 4.

    Выбор способа представления данных

  • 5.

    Типы графиков: гистограммы, линейные графики

Освоите

Графические функции Pandas

Matplotlib

Seaborn

Plotly

На практике

  • • Потренируемся создавать графические функции с помощью Pandas и создадим несколько видов графиков в зависимости от удобства представления информации.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
8

Импорт таблиц из PDF

8
8

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Импорт модулей Glob и Tabula

  • 2.

    Как получить список всех pdf файлов с помощью python

  • 3.

    Как работать с конкретной таблицей из pdf-документа

  • 4.

    Исправление ошибок и корректировка таблицы

  • 5.

    Объединение dataframes

  • 6.

    Библиотека Camelot — способ извлечения таблиц

Освоите

Glob

Tabula

Импорт

Camelot

На практике

  • • Научимся выгружать список всех pdf-файлов на компьютере, чтобы в дальнейшем работать с конкретным файлом и таблицей.

  • • Будем учиться читать pdf-файл и при необходимости редактировать его под наши запросы. Запишем файл в .csv-формат.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
9

Система контроля версий Git

9
9

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Что такое Git и для чего он создан

  • 2.

    Преимущества Git

  • 3.

    Сервис онлайн-хостинга репозиториев GitHub

  • 4.

    Интерфейс GitHub и базовый функционал

  • 5.

    Полезные инструменты в работе

Освоите

Git

GitHub

Pull Request

Полезные инструменты

На практике

  • • Установим GitHub, разберем его интерфейс.

  • • Создадим свой репозиторий, загрузим тестовый код. На его примере будем учиться делать коммиты, сравнивать и откатывать версии.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
10

Подведение итогов

10
10

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    6 правил хорошего кода

  • 2.

    Какие soft-skills необходимы аналитику в работе

  • 3.

    Рекомендации, как выстраивать свой будущий путь профессионала

  • 4.

    Ответы на заранее подготовленные вопросы

Освоите

Python

Инструменты аналитика

Soft-skills

Перспективы

На практике

  • • Подведем итоги курса вместе с преподавателем.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
Обучение для разных целей
В зависимости от ваших целей вы можете подобрать для себя оптимальный курс обучения. Если вы хотите получить максимальное количество знаний, практики и портфолио - выбирайте обучение профессии.
Базовый
Курсы Python для аналитиков
Программа с акцентом на практическое применение знаний и быстрый результат, за короткий срок вы углубитесь в тему и повысите свою квалификацию
10 занятий
15 часов обучения
5 недель продолжительность обучения
Сертификат о прохождении курса
Записаться
Продвинутый
Обучение профессии “Профессия Аналитик данных“
Полная программа обучения для глубокого погружения в выбранную сферу, предоставляет возможность освоить комплексные знания и навыки. Это идеальный выбор для тех, кто нацелен на долгосрочное развитие
33 занятия
50 часов обучения
17 недель продолжительность обучения
4 курса в составе программы
Диплом специалиста
На страницу профессии

Как проходит обучение

Учитесь очно
в Омске

Повышенная мотивация к обучению за счет нахождения в комьюнити близких по духу людей

Живое общение с наставниками и одногруппниками

Регулярные занятия непосредственно в учебном центре

Комфортное пространство для обучения, большие оборудованные аудитории

Транспортная доступность: наши учебные центры всегда находятся в центре города

Учитесь онлайн
где угодно

«Живое» онлайн общение с преподавателями и наставниками

Доступ к курсу на 3 месяца: интерактивные задания, вебинары и записи занятий

Гибкий график обучения, который вы подбираете сами под себя

Отсутствие дополнительных расходов на транспорт

Возможность совмещать обучение с работой, путешествиями и параллельным обучением

Выберите группу обучения на “Курсы Python для аналитиков” в городе Омск
Дата старта/
начало первого урока
Дни/время
проведения
Длительность/
форма обучения
16.12.2024
Осталось 2 места
17:00
Пн, Ср, Пт
Онлайн курс с поддержкой
5 недель
Записаться
Дата старта/начало первого урока
16.12.2024 / 17:00
Осталось 2 места
Дни/время проведения
утро
Пн, Ср, Пт
Длительность/форма обучения
Онлайн курс с поддержкой
5 недель
Записаться
Не подходит расписание?
У нас есть другие группы обучения по этому курсу, если вам не подходит расписание, то оставьте заявку и мы поможем вам подобрать формат обучения
Оставить заявку
26.07.2022, 19:00
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с вами для подтверждения записи
Нажимая на кнопку "Оставить заявку", вы соглашаетесь с условиями Договора-оферты и Политики конфиденциальности
Для этого курса доступен формат корпоративного обучения, подробнее в разделе Корпоративное обучение

-55%

Забронируйте обучение со скидкой до 24 ноября

Стоимость в месяц
.
Рассрочка предоставляется по сроку - от 3 до 9 месяцев в зависимости от кол-во занятий. Оплачивай обучение комфортными платежами без переплат. Более подробную информацию по рассрочке уточняйте у менеджеров

3 800 ₽

Беспроцентная рассрочка

Полная стоимость

22 800 ₽

50 700 без скидки 55%

Нажимая на кнопку "Оставить заявку", вы соглашаетесь с условиями Договора-оферты и Политики конфиденциальности

Затраты на курс
окупятся мигом

Cредние расценки в нише

стажер

60000 ₽

middle-аналитик данных

100000 ₽

senior-аналитик данных

190000 ₽

Наставники курса

Наставники курса – практикующие специалисты, которые будут помогать вам на каждом этапе от теории до практических заданий и проконсультируют при подготовке к созданию личного проекта.

Более 1000 специалистов-практиков,
которые помогут вам начать карьеру

Красноречивыйрейтинг

4,7
rating-logo
4,5
rating-logo
4,5
rating-logo
4,4
rating-logo

По техническим причинам рейтинг на сайте обновляется раз в квартал. Последнее обновление было 28 октября 2024

Подтверждениеваших знаний

После окончания курса вы получаете Персональный сертификат

Подробнее о документах

Лицензия

Государственная лицензия от министерства образования, предоставляющая право на образовательную деятельность.

Персональный сертификат

По итогам обучения на курсе вы получаете электронный персональный сертификат.

Проверить
сертификат →

Диплом

Диплом выдается при прохождении комплексной программы обучения. Для получения диплома студенту необходимо пройти все занятия в программе без пропусков.

Подход

14 летна рынке
вы обучаетесь попроверенным методикам
225курсов
расширьте свои знаниявместе с нами
50 школв 5 странах
вы можете посмотретькак мы работаем
70 000учеников
вы уверены, что нашикурсы эффективны

Оставить заявку на обучение

Курсы Python для аналитиков

  • Научитесь решать задачи аналитики с помощью программирования на Python уже через 1 месяц обучения
  • Научитесь эффективно работать с данными из файлов и баз данных, автоматизировать интернет-аналитику под руководством преподавателя с опытом работы более 5 лет
  • Будете визуализировать данные для отчетов и создавать графики полученных результатов вместе с командой профессионалов
Стоимость в месяц
Беспроцентная рассрочка.
Рассрочка предоставляется по сроку - от 3 до 9 месяцев в зависимости от кол-во занятий. Оплачивай обучение комфортными платежами без переплат. Более подробную информацию по рассрочке уточняйте у менеджеров
3 800 ₽
Беспроцентная рассрочка
Полная стоимость
22 800 ₽
50 700 без скидки 55%
55%
до 24
Ноября
Нажимая на кнопку "Оставить заявку", вы соглашаетесь с условиями Договора-оферты и Политики конфиденциальности
Если вы не хотите проходить полную программу курса, то любое из занятий можно пройти в формате индивидуального мастер-класса с преподавателем. Оставьте заявку и наши менеджеры проконсультируют вас.
Заказать звонок:
Свернуть форму
Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
Спасибо!
Мы получили вашу заявку
Ваша заявка находится в обработке. Менеджер Международной школы профессий свяжется с вами в течение дня.
А пока подписывайтесь на наши соцсети, чтобы получать персональное предложение. Каждую неделю один из десяти наших подписчиков, случайным образом, получает скидку 45% на все наши курсы.
Перейти в Telegram Перейти во Вконтакте
До 24 Ноября: Скидка 55%
на все курсы и профессии
0
дней
:
22
часа
:
49
минут
:
09
секунд
Забронировать скидку
Мы тут и готовы помочь :)
Есть вопросы по курсу
?
Выберите удобный способ связи и мы проведем вам бесплатную консультацию:
Чат в Telegram
Чат в Whatsapp
Заказать консультацию по телефону
Открыть чат с менеджером на сайте
Введите ваш номер телефона:
Нажимая на кнопку "Оставить заявку", вы соглашаетесь с условиями Договора-оферты и Политики конфиденциальности
Спасибо! Мы получили вашу заявку на обратный звонок
Скоро с вами свяжется менеджер по номеру телефона, который вы оставили